正直、システム開発のやり取りって、本当にイライラしますよね。事業部と開発チームの間で「これどうしますか？」とか、「あれはいつできますか？」なんて調整ばかりして、いつまでたっても前に進まない。一番の問題は、こういった無駄なやり取りがビジネスのスピードを止めてること。開発がボトルネックになっているのに、そもそも彼らは事業の目標に責任を負ってないんだから、やる気ないなら関わらないでほしい！と何度思ったことか。
ここで登場するのが生成AI。これを上手く使えば、人間のコミュニケーションそのものを減らして、開発プロセスを一気に効率化できるんです。要件整理やテストといった技術的な部分は、AIにとって得意中の得意です。人間がいないなら、コミュニケーションコストも発生しない。シンプルに、これが答えなんです。
どうしてコミュニケーションがボトルネックになるのか？
システム開発が遅れる理由の一つは、人間同士のやり取りがあまりにも煩雑だからです。人によって対応が違う、認識のズレがある、いちいち説明が必要――これらが全て、時間と労力を奪っていきます。特に、相手が技術に疎い人だと「なんでこんなに時間がかかるの？」と突っ込まれるし、逆に技術側も「それは無理です」とすぐに諦める。これ、もうどこまでいっても終わらない悪循環ですよね。
ここで重要なのは、人間がいるからコミュニケーションが発生するということ。だったら、その部分を生成AIに任せてしまえば、無駄なやり取りをカットできるんです。たとえば、要件整理やテストの情報整理など、明確なルールや条件が必要な作業はAIが得意。人がいなければ、認識のズレもないし、説明も不要。これが、無駄な時間を削減するポイントなんです。
AIに任せるなら、まずは技術的な部分から攻めるべき
生成AIを導入するなら、最初に狙うべきは技術的にルールが明確な領域。例えば、システム開発で言うと「要件整理」や「システムテスト」がその代表です。これらの作業は、繰り返しが多く、かつミスが許されない部分。ここにAIを投入することで、手間を一気に省けます。しかも、AIは人間よりも正確にルールを守るので、ミスもありません。
よくある「部分的に導入してみて、効果を見極めよう」みたいなアプローチも悪くはないんですが、正直、全体をざっくりAIに任せてしまってから、細かい調整をしていく方が速いです。アジャイル開発とかリーンスタートアップの考え方で、MVP（Minimum Viable Product）を作っていくのと同じですよ。最初は全体に薄くAIを導入して、どこに効果があるかを見て、その後、必要な部分に手を加えていく。これが、無駄なくスピーディーに進めるコツです。
料金は気になるけど、それ以上のリターンが期待できる
もちろん、生成AIを導入するとなると「料金」の問題が気になりますよね。導入コストが高いと感じるかもしれませんが、それ以上のリターンが期待できるのがAIの強みです。特に、無駄な人件費やプロジェクトの遅延による損失を考えたら、AI導入はむしろコスパが良いと言えるかもしれません。しかも、AIの進化は今後さらに加速することが予想されますから、長期的に見れば大きな投資価値があります。
だれも言わないからあえて言おう。
人が少ないのに事業が爆速でスケールするならその方が断然良い！
生成AIを活用して、無駄なやり取りから自由になろう
結局のところ、システム開発の現場で一番のボトルネックは「人間のやり取り」です。そこで生成AIを導入することで、無駄なコミュニケーションを一掃し、開発スピードも品質も格段に向上させることができます。最初からAIを使って全体をざっくりカバーし、細かい部分は後から調整していく。これで、ストレスの多い「認識のズレ」や「無駄な説明」もなくなり、プロジェクトが一気に進むはずです。
もう無駄なやり取りにイライラするのは終わりにして、生成AIに仕事を任せましょう！